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Erfahre nachfolgend, wie Capaneo (ehemals Schober) mit udo eine sofort einsatzbereite, KI-fähige CDP für echte Datenintelligenz liefert.
Oder HIER direkt zum Whitepaper als PDF.
In diesem Whitepaper erfährst Du, warum udo – die Customer Data Platform von Capaneo – speziell für die Anforderungen des Mittelstands entwickelt wurde.
Es zeigt auf, wie Du ohne langwierige IT-Projekte und ohne eigene Ressourcen sofort von konsolidierten, qualifizierten und KI-fähigen Kundendaten profitieren.
Du erhältst Antworten auf zentrale Fragen:
Kurzum: Dieses Whitepaper richtet sich an Entscheider, die schnell, sicher und wirkungsvoll in datengestütztes Marketing einsteigen möchten – und dafür eine Lösung suchen, die zur Realität des Mittelstands passt.
Wenn Du Fragen hast oder einzelne Aspekte vertiefen möchtest, wir freuen uns auf den Dialog mit Dir!
Dein Capaneo-Team
Customer Data Platforms (CDPs) versprechen, Daten zu vereinheitlichen, Kunden besser zu verstehen und personalisierte Kommunikation zu ermöglichen. Sie gelten als Schlüsseltechnologie für datengetriebenes Marketing und datenbasierte Vertriebsprozesse. In großen Unternehmen gehören CDPs längst zur digitalen Infrastruktur – betrieben von spezialisierten Data-Teams, integriert in komplexe Systemlandschaften und unterstützt durch millionenschwere Budgets. Doch was in Konzernen funktioniert, skaliert nicht automatisch im Mittelstand.
Denn mittelständische Unternehmen ticken anders:
Klassische CDPs wie Salesforce, Adobe oder SAP bieten umfangreiche Funktionalitäten – doch diese setzen umfangreiche Vorkenntnisse, Integrationsaufwand und interne IT-Projektleitung voraus. Für viele mittelständische Unternehmen bedeutet das: zu komplex, zu teuer, zu aufwändig.
Was der Mittelstand stattdessen braucht, ist eine Lösung, die realitätsnah, pragmatisch und sofort wirksam ist. Eine CDP, die ohne dediziertes Projektteam funktioniert, sich an vorhandene Strukturen anpasst – und sofort Mehrwert liefert.
Genau hier setzt udo an: eine Customer Data Platform, die diese Lücke schließt. Sie wurde speziell dafür entwickelt, die realen Bedingungen und Strukturen mittelständischer Unternehmen zu berücksichtigen – mit begrenzten internen Ressourcen, hoher operativer Auslastung und zugleich wachsendem Druck zur Digitalisierung.
udo ist dort stark, wo viele andere Lösungen überfordert sind: beim Einstieg. Statt monatelanger Implementierungsprojekte und teurer Customizing-Phasen ermöglicht udo den direkten Start – datenschutzkonform, ressourcen-schonend und mit dem Fokus auf schnellen, sichtbaren Nutzen. Damit wird udo nicht zum nächsten IT-Großprojekt, sondern zur pragmatischen Lösung für datenbasiertes Wachstum im Mittelstand. Eine Customer Data Platform, die speziell für mittelständische Unternehmen entwickelt wurde – mit sofortigem Nutzen, einfacher Handhabung und echter Datenintelligenz, die auch ohne Data Science Background funktioniert. Eine Customer Data Platform, die speziell für mittelständische Unternehmen entwickelt wurde – mit sofortigem Nutzen, einfacher Handhabung und echter Datenintelligenz.
Die Einführung einer Customer Data Platform im Mittelstand scheitert häufig nicht am Willen zur Digitalisierung, sondern an den strukturellen Realitäten im Tagesgeschäft. Zwar erkennen viele Geschäftsführungen das Potenzial datengetriebener Kundenansprache, doch in der operativen Umsetzung tun sich Hürden auf, die sich kaum mit Standardlösungen überwinden lassen.
Die Datenlandschaft ist in den meisten mittelständischen Unternehmen historisch gewachsen – und entsprechend heterogen. Kundendaten liegen verteilt über ERP-Systeme, CRM-Anwendungen, Shopsysteme, Newsletter-Tools oder sogar noch in Excel-Dateien.
Diese Silos zu durchbrechen und ein einheitliches, konsolidiertes Datenmodell zu schaffen, ist anspruchsvoll – vor allem, wenn die IT-Abteilung aus zwei Personen besteht und keine Ressourcen für Integrationsprojekte vorhanden sind.
Hinzu kommt eine strategische Unsicherheit:
Diese Fragen bleiben oft unbeantwortet – oder werden von Anbietern nur vage beantwortet. Und dann ist da noch der Datenschutz: Gerade Cloud-Lösungen begegnen bei mittelständischen Entscheidern oft Skepsis, sei es aus regulatorischen oder kulturellen Gründen.
Was bleibt, ist ein hoher Wunsch nach besserer Datenverfügbarkeit – aber auch die Angst, ein weiteres IT-Projekt zu starten, das mehr Ressourcen bindet als es Nutzen bringt. Die Folge: Man bleibt im Status quo, arbeitet mit fragmentierten, unvollständigen und nicht analysierbaren Datenbeständen – und verschenkt das volle Potenzial, das in den eigenen Daten steckt.
udo wurde von Grund auf so konzipiert, dass Unternehmen unabhängig von ihrer IT-Infrastruktur direkt einsteigen können – ganz ohne komplexe Migrationsprojekte oder langwierige Vorarbeiten. udo denkt nicht in Integrationen, sondern in Lösungen.
Anstatt sämtliche Systeme anzubinden, genügt zunächst ein einfacher Upload der vorhandenen Daten in die private udo-Cloud. Dort beginnt die Plattform sofort mit der Prüfung, Konsolidierung und Anreicherung – automatisch, DSGVO-konform und in einer geschützten Cloud-Instanz, die in Deutschland gehostet wird.
Die Bedienoberfläche ist so gestaltet, dass auch Fachabteilungen ohne technische Kenntnisse eigenständig mit den Daten arbeiten können. Marketing- und Vertriebsverantwortliche erhalten sofort Zugang zu analysierbaren Segmenten, Zielgruppenprofilen und aktivierbaren Kampagnendaten. Innerhalb weniger Tage entstehen erste wertvolle Insights – und der Grundstein für nachhaltige Kundendatenstrategie ist gelegt.
Statt umfangreicher Integration genügt ein einfacher Upload der vorhandenen Daten in die private udo-Cloud.
Dort beginnt die Plattform sofort mit der Konsolidierung, Prüfung und Anreicherung – vollständig DSGVO-konform, sicher in Deutschland gehostet und ohne IT-Aufwand auf Kundenseite.
Die Benutzeroberfläche ist intuitiv gestaltet und erlaubt Marketing- und Vertriebsabteilungen, unabhängig von IT oder Data Science zu arbeiten. Innerhalb weniger Tage können Unternehmen erste Segmente erstellen, Kundenprofile analysieren und gezielte Kampagnen ausspielen.
Ein zentrales Alleinstellungsmerkmal von udo ist der direkte Zugriff auf das integrierte Capaneo Datenuniversum (ehemals Schober Information Group). Während viele CDPs ausschließlich auf die Bestandsdaten ihrer Nutzer beschränkt bleiben, kann udo zusätzlich auf Millionen validierter B2B- und B2C-Datensätze zugreifen – in Echtzeit, kontextbasiert und datenschutzkonform.
Dieser Zugriff ermöglicht vor allem eine qualitative Aufwertung der gesamten Kundenbasis. Unternehmensgrößen, Branchenklassifikationen, geografische Merkmale, Haushaltsstrukturen, Kaufkraftdaten oder digitale Affinitäten – all das steht auf Knopfdruck zur Verfügung. udo macht aus simplen Rohdaten wertvolle Entscheidungsgrundlagen für Marketing und Vertrieb.
Um einen optimalen Abgleich der eigenen Daten gegen das Capaneo Datenuniversum zu gewährleisten, müssen die Daten jedoch zunächst zusammengeführt und bereinigt werden. Denn nur eine saubere Datenbasis verspricht hohe Matching-Quoten.
udo stellt sicher, dass diese Basis geschaffen ist – automatisch, nachvollziehbar und effizient.
Bereits beim Upload prüft udo die übermittelten Datensätze auf Dubletten, syntaktische Korrektheit und inhaltliche Vollständigkeit. Dabei greift die Plattform auf Capaneo-Logiken zurück, die seit Jahrzehnten im Adressqualitätsmanagement etabliert sind.
Martin Brahm, Erfinder der sogenannten Brahm’schen Treppe, erklärt: „Die Basis einer erfolgreichen Datenstrategie ist eine saubere, einheitliche Datenbasis. Erst wenn ich meine eigenen Daten konsolidiert und bereinigt habe – also Stufe 1 der Brahm’schen Treppe meistere –, kann sich das volle Potenzial der Anreicherung mit Dritt- und Capaneo-Daten entfalten. Nur so werden Customer Insights, zielgerichtete Analysen und eine effiziente Aussteuerung überhaupt möglich.“
udo übernimmt genau diesen entscheidenden ersten Schritt automatisch – und macht damit den Einstieg in professionelles, datengestütztes Marketing auch für mittelständische Unternehmen realisierbar.
Durch die systematische Bereinigung und Anreicherung entstehen moderne, strukturierte Datenbestände. Diese stellen die notwendige Voraussetzung für den Einsatz von Machine Learning und KI-gestützten Analyseverfahren dar – denn selbst der beste Algorithmus funktioniert nur so gut wie die Daten, mit denen er trainiert wird.
udo übersetzt die qualifizierten Daten automatisch in Formate, die für automatisierte Analysen und Prognosen geeignet sind. Das ermöglicht eine neue Qualität an Zielgruppenverständnis – und zwar auch ohne eigenes Data-Science-Team.
So lassen sich z. B. Personas durch Ähnlichkeitsanalysen datenbasiert ableiten oder Customer Lifetime Value und Kaufwahrscheinlichkeiten präzise modellieren. Predictive Analytics, die bisher Großkonzernen vorbehalten waren, werden mit udo zum Werkzeug für mittelständische Marketingverantwortliche.
Auch automatisierte Trigger-Kampagnen und intelligente Segmentlogiken können mit wenigen Klicks aufgesetzt werden. Die Plattform liefert dazu Empfehlungen, basierend auf Nutzungsmustern und dem Verhalten ähnlicher Zielgruppen – datengestützt, transparent und sofort umsetzbar.
Was bislang großen Konzernen mit eigenen Data-Science-Teams vorbehalten war, steht nun auch mittelständischen Marketern zur Verfügung – ganz ohne technisches Vorwissen.
Ein weiterer USP: Mit udo lassen sich nicht nur bestehende Kundenprofile analysieren und weiterentwickeln – die Plattform ermöglicht auch den gezielten Zugriff auf Neukundenpotenziale. Dafür steht das umfassende Datenuniversum von Capaneo bereit, das über verschiedene Zielgruppenmerkmale hinweg segmentiert werden kann.
So können beispielsweise Unternehmen identifiziert werden, die einer bestimmten Branche angehören, in einem spezifischen Vertriebsgebiet sitzen oder vergleichbare Kaufverhalten wie bestehende Kunden zeigen. Diese Potenziale lassen sich nahtlos in Marketing- und Vertriebsmaßnahmen überführen – kanalübergreifend und aus einer Plattform heraus steuerbar:
Damit wird udo zur Schaltzentrale einer intelligenten Kundengewinnung. Die Plattform bringt neue Zielgruppen mit den passenden Kanälen zusammen – und liefert zugleich die Datenbasis für eine messbare Erfolgskontrolle.
Während andere CDPs auf umfangreiche IT-Integration setzen, verfolgt udo den entgegengesetzten Ansatz: schnell starten, ohne tiefgreifende Eingriffe in bestehende Systeme.
Der Einstieg erfolgt denkbar einfach – durch den Upload der vorhandenen Kundendaten in eine sichere, dedizierte Cloud-Instanz. Kein Installationsaufwand, keine Abhängigkeit von internen IT-Ressourcen, keine zusätzlichen Lizenzmodelle für Drittsysteme. Die Bedienung erfolgt webbasiert über eine moderne, übersichtliche Benutzeroberfläche.
Bei Bedarf kann udo über standardisierte Schnittstellen (REST-API) mit CRM-, ERP- oder Shop-Systemen verbunden werden – die Anbindung ist möglich, aber kein Muss. Gerade für mittelständische Unternehmen mit schlanken IT-Strukturen ist das ein entscheidender Vorteil.
Der Effekt:
udo ist die Customer Data Platform, die Mittelstand kann – weil sie nicht versucht, Konzernlösungen zu kopieren, sondern echte Praxisprobleme löst. Sie macht Daten nutzbar, anstatt neue technische Hürden zu schaffen.
Durch den Fokus auf einfache Nutzung, schnelle Implementierung und integrierte Datenintelligenz ermöglicht udo einen Zugang zu datengestütztem Marketing, der bislang vielen Unternehmen verwehrt blieb.
Die Verbindung von Datenbereinigung, Anreicherung, Analysefähigkeit und kanalübergreifender Aktivierung in einer Plattform ist einzigartig – und vor allem: sofort verfügbar.
udo ist keine Zukunftsvision, sondern ein einsatzbereites Werkzeug.
Für alle, die mehr aus ihren Kundendaten machen wollen. JETZT.
Der Reiseveranstalter alltours hat uns beauftragt, unsere datenbasierte Marketingplattform udo weiterzuentwickeln, um bestehende Kundendaten zu strukturieren und zu konsolidieren sowie gezielte Marketingkampagnen automatisiert zu ermöglichen.
Das Ziel: Bestandskundenbeziehungen zu stärken und Cross-Selling Umsätze zu erhöhen.
Was haben wir gemacht? Einfach weiterlesen …
Auf Basis der genannten Anforderungen wurde die Data-Governance- und Customer-Data-Plattform von Capaneo namens udo an die spezifischen Bedürfnisse von alltours angepasst. Bereits nach kurzer Zeit erhielt alltours eine maßgeschneiderte Lösung, um E-Mails mit diversen Marketing- und Vertriebszielen automatisiert zu versenden. Eine KI-basierte Zielgruppenselektion sorgt für präzise Kampagnen, die auf das jeweilige Kundenverhalten abgestimmt sind.
alltours wollte unter anderem bessere Einblicke in das generelle Buchungsverhalten bezüglich Reisehäufigkeit und Reiseart erhalten, um seinen Kunden bessere Angebote maßschneidern zu können. Zusätzlich sollten inaktive Kunden reaktiviert und die Nutzung der alltours-App gesteigert werden.
Die Lösung bestand aus der individuellen Anpassung von udo in den Bereichen Datenkonsolidierung mit dahinterliegender Datenbank, Datenbereinigung und -veredelung sowie genereller Datenpflege. Mit dem in udo integrierten Datenuniversum, das 58 Millionen Konsumentendaten mit zahlreichen Merkmalen umfasst, können die alltours-Daten gezielt mit wertvollen Zusatzinformationen angereichert werden. Dies ermöglicht nicht nur sofortige und umfassende Einblicke in die eigenen Kunden und Interessenten, sondern auch eine präzise Kundensegmentierung. Darüber hinaus liefert die Plattform wertvolle Erkenntnisse zu Themen wie Reisedauer, Buchungszeitpunkten und den durch die Corona-Pandemie veränderten Buchungsgewohnheiten.
Die Einführung von udo bringt alltours zahlreiche Vorteile:
„Durch die Zusammenarbeit mit der Capaneo GmbH konnte alltours das Kundenmanagement spürbar optimieren und eine flexible, automatisierte Lösung aufbauen, die Umsatz und Kundenzufriedenheit nachhaltig steigert“, so Dr. Georg Welbers, Geschäftsführer Marketing und Vertrieb bei alltours. Martin Brahm, Geschäftsführer von Capaneo, ergänzt: „Wir freuen uns sehr über die erfolgreiche Zusammenarbeit mit alltours und sehen noch viel Potenzial für die Weiterentwicklung und Optimierung der Marketingprozesse.“
Mit dieser Partnerschaft zeigen Capaneo und alltours, wie datenbasierte Lösungen die Effizienz und Effektivität moderner Marketingstrategien nachhaltig steigern können.
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Wildwuchernde Datenmengen, unzufriedene Kunden, keine Neukunden in Sicht… dann wird es Zeit für eine Customer Data Plaform. Im Zuge der Digitalisierung werden in Unternehmen ständig große Mengen an Informationen generiert und gesammelt. Oft landen diese an verschiedenen Stellen, verteilt auf unterschiedliche Systeme mit separaten Datenbanken, die vielleicht physikalisch, aber nicht symbiotisch miteinander vernetzt sind. Dies führt zu Datensilos, deren Umfang immer größer, der Nutzen aber mitunter durch den immensen Verwaltungsaufwand geringer wird. Hier kommt eine Anwendung ins Spiel, die verschiedene Datenquellen verknüpft, die enthaltenen Daten vereint und bereinigt, um diese aufbereiteten Kundendaten sinnvoll nutzen zu können. Diese Anwendung ist oben erwähnte Customer Data Platform. Aber der Reihe nach:
Früher wusste der Krämer um die Ecke genau, wie es um die Einkaufsgewohnheiten seiner Kundschaft steht. Frau Müller kaufte zum Beispiel immer am Donnerstag frische Hefe für den Hefezopf zum Sonntagsbraten. Deshalb hatte der schlaue Krämer an diesen Tagen auch immer Mehl gut sichtbar in der Auslage, damit Frau Müller auch das direkt mitnehmen und verbacken konnte. So merkte sich der Krämer die Kaufgewohnheiten seiner Kunden und arrangierte entsprechend das Sortiment.
Heute kommen Informationen zu Kunden aus einer Vielzahl an Quellen. Daten werden auf Websites, in Apps, in sozialen Medien und vielem mehr gesammelt oder sie liegen in kundeneigenen Datenbanken bereit. Dort verweilen sie entweder ungenutzt oder werden singulär für das Medium genutzt, wo sie generiert wurden. An dieser Stelle greift eine Customer Data Platform ein: sie unterstützt Unternehmen, die Daten aus den verschiedenen Quellen zu sammeln, zu speichern und zu verwalten. Sie bricht die Datengefängnisse auf und bringt die separat gesammelten Informationen an einem Ort zusammen.
Nur Zusammen sind wir stark – das gilt auch für Daten. Plattformen wie Wikipedia bündeln das Wissen von vielen zu einer gewaltigen Wissensdatenbank. Ähnlich funktioniert eine Customer Data Platform: das Wissen aus vielen Datenquellen wird gebündelt. Daraus resultieren eine Vielzahl an Vorteilen: Alles ist zentral an einer Stelle, es entstehen neue Potentiale aus den sich gegenseitig ergänzenden Daten, die Effizienz wird enorm gesteigert und vieles mehr. In Gesprächen mit Kunden zeigen sich weitere Effekte. So wird einer gesteigerten Effizienz und Produktivität berichtet, die mit einer Entlastung der Mitarbeitenden einhergeht, die nun keine Zeit mehr mit der Auswertung von Daten aus verschiedensten Quellen aufbringen müssen, sondern direkt mit den durch die CDP aufgearbeiteten Informationen arbeiten können. Neben der Auswahl, Bewertung und Erstansprache von geeigneten Zielkunden wird auch die Kundenpflege durch automatisierte Kontaktstrecken vereinfacht und aus dem Tagesgeschäft herausgenommen.
Ein Kunde ist nicht mehr nur Käufer: Es geht um mehr als den simplen Erwerb eines Produkts oder einer Dienstleistung. Mittlerweile wird ein ausgezeichneter und vor allem auch persönlicher Service erwartet und vorausgesetzt. Er möchte (auf Wunsch) über alle Kommunikationskanäle hinweg mit maßgeschneiderten Informationen und Empfehlungen versorgt werden. Genau dies ermöglicht eine CDP: Sie bereitet aus dem Gesamtportfolio an Daten die für diesen Kunden relevanten Informationen und liefert genau diese über den passenden Kanal.
Die Qualität des Kundenerlebnisses entscheidet über den weiteren gemeinsamen Weg zwischen Dir und Deinen Kunden. Personalisierte Kommunikation ist ein wichtiger Bestandteil eines positiven Kundenerlebnisses und gehört deshalb zum Standard in der Kundenansprache, bzw. sollte zum Standard gehören, denn noch immer erfüllen viele Unternehmen diese Erwartung nicht. Mit entsprechenden Folgen: Die Kunden fühlen sich nicht gut aufgehoben und wandern ab. In Anbetracht der Tatsache, dass der Aufwand zur Neukundengewinnung bedeutend höher ist, wiegt der Verlust noch schwerer.
Der übliche Ansatz bei einer CDP ist der Zugriff auf First-Party-Daten. Um damit überhaupt arbeiten zu können, werden sie in die gleiche Form gebracht. Das Ergebnis ist ein zusammengepacktes Datenpaket, das einen Rundumblick auf die Kunden bietet. Das ist ein großer Schritt Richtung digitalem Vetrieb. Um diesen zu perfektionieren, benötigt es allerdings das „PLUS“, das gewisse Extra. Dieses besteht aus verschiedenen Komponenten, mit denen die Daten verfeinert, veredelt und nutzbar werden.
PLUS 1: Bereinigung
PLUS 2: Anreicherung
PLUS 3: Zugriff auf Neupotenziale
Capaneo (ehemals Schober Information Group) ist in der Welt der Daten zuhause. Das zeigt sich auch bei „udo“, der Customer Data Platform, die das „PLUS“ bietet. Bei „udo“ werden die Datensilos nicht nur zusammengeführt, sondern die Daten im Vorfeld bereinigt, denn aussagekräftige Analysen funktionieren am besten mit sauberen Daten. Zusätzlich reichert „udo“ die Daten noch mit Informationen aus dem integrierten Datenuniversum an. Somit stehen wertvolle Zusatzinformationen zur Verfügung. Außerdem werden die kundeneigenen Daten mit den Potenzialen aus dem Datenuniversum in Relation gesetzt. Das Ergebnis: man sieht auf den ersten Blick, was möglich wäre und hat die Möglichkeit, dies auch gleich in „udo“ umzusetzen.
PLUS 1: Bereinigung bei „udo“
Daten werden nicht nur aus ihren Silos befreit und zusammengeführt, sondern zusätzlich noch bereinigt. Eine saubere Basis für sauberes Arbeiten.
PLUS 2: Anreicherung bei „udo“
Die Daten-Expertise von Capaneo, sowie der Abgleich mit dem integrierten Datenuniversum veredelt Daten mit wertvollen Zusatzinformationen. Mehr Wissen führt zu Mehrwert, denn durch die erweiterte Datenbasis ermittelt die „udo“ KI perfekte Zielgruppen, um Kampagnen zielgenau auszuspielen und Kontaktstrecken zu automatisieren.
PLUS 3: Neukundenpotenziale bei „udo“
Durch die Analyse der Bestandskunden ermittelt „udo“ Neukundenpotenziale aus dem integrierten Datenuniversum. Diese können direkt aus „udo“ heraus für Neukunden-Kampagnen über alle Kanäle (Digital und Print) genutzt werden.
Natürlich hält „udo“ dabei die höchsten Standards in Bezug auf Datenschutz, Compliance und Sicherheit ein.